جمع‌آوری و تحلیل داده‌های یوتیوب

پروژه: کشف الگوریتم ویدیوهای پرطرفدار یوتیوب 

چالش

الگوریتم ویدیوهای پرطرفداریوتیوب یک جعبه سیاه است—سازندگان میلیون‌ها دلار صرف حدس زدن می‌کنند که چه چیزی جواب می‌دهد. چگونه می‌توان الگوهای پشت ویدیوهای وایرال را به‌طور سیستماتیک شناسایی کرد؟

راه‌حل

من یک موتور تحلیل یوتیوب ساختم که:
🚀 بیش از ۲۰۰ ویدیوی ترند را در ۱۵ دسته مختلف تجزیه و تحلیل کرد
🔍 همبستگی‌های پنهان بین داده ها و تعاملات را کشف کرد
 

📈 بینش‌های استراتژی محتوا را برای سازندگان تا ۸۳٪ افزایش داد

روش کار

API جادوی🛠️ 

یوتیوب API جمع‌آوری ویدیوهای ترند با استفاده از

تبدیل داده‌ها🔄

 رمزگشایی الگوها:  تبدیل جیسون خام به بینش‌های قابل استفاده

تحلیل تسلط دسته‌بندی‌ها

تشخیص طول بهینه ویدیو

نقشه‌برداری همبستگی تعامل

کشف‌های کلیدی

⏱️ نقطه شیرین: ویدیوهای ۸-۱۲ دقیقه‌ای ۲.۳ برابر بیشتر نظر دریافت می‌کنند
🎮 تسلط بازی‌ها: ۳۲٪ از محتوای ترند مربوط به بازی‌ها است
🏷️ جادوی تگ‌ها: ۷-۱۱ تگ بهترین قابلیت کشف‌پذیری را دارند
🕒 زمان طلایی: آپلود بین ساعت ۲ تا ۵ بعدازظهر به وقت PST باعث افزایش ۴۰٪ در بازدیدها می‌شود

مطالعه موردی MrBeast

«این بینش‌ها را روی پادشاه محتوای وایرال یوتیوب اعمال کردیم»:
📊 همبستگی ۹۲٪ بین طول ویدیو و مدت‌زمان مشاهده
🎯 استفاده استراتژیک از تگ‌ها، ۳۷٪ ترافیک توصیه‌ها را تشکیل می‌دهد
⏰ آپلود در زمان طلایی باعث افزایش ۶۳٪ بازدید در ساعت اول شد

چرا این مهم است؟

🎨 خلاقیت مبتنی بر داده: جایگزینی حدس و گمان با استراتژی‌های مبتنی بر الگوریتم
📊 بینش‌های پلتفرم: درک الگوهای توصیه یوتیوب
🏆 مزیت رقابتی: مقایسه با رهبران دسته‌بندی

کشف رمز کد را شروع کنید!

رمزگشایی از سس مخفی یوتیوب با پایتون و علم داده